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我榮獲 ATD 2018 全球人才發展創新大獎的經驗與幾點感想 (上)

螢幕快照 2019-02-20 上午7.19.14

這篇是我在自己的微信公眾號《創新學習力》近日發出的文章,主要是仔細回顧了榮獲 ATD 全球人才發展創新大獎的心路歷程。我沒想到,會引起了這麼多大陸朋友的轉載和分享。

今天,也特別翻成繁體中文,和台灣的朋友們交流一下吧。

微信公眾號原文:https://bit.ly/2XtVtZL

ATD

2018 年 5 月,我前往美國聖地亞哥市,參加全球最大人才發展協會 ATD (Associate for Telent Development) 的年度大會,領取 ATD 頒發的當年度「人才發展創新大獎 (Innovation in Talent Development Award)」。

當時沒說太多,主要是覺得剛拿到一項得來不易的世界大獎,應該低調謙卑一點,勝不驕敗不餒,實在不宜太高調。

現在差不多過了一年,也該是時候,可以好好說一說這段難忘的經歷和幾點感想了。

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推動「人才發展創新模式」資策會培育數位斜桿青年

民視新聞 2018/05/25 23:33:03

全球產業結構因數位科技及人工智慧發展,不再滿足「專一職業」,而是強調多元領域專業的「斜桿青年」,此一趨勢愈來愈顯著,經濟部工業局為使我國大三至碩士班在學生於學習期間,加深產業視角,本會協助經濟部工業局持續推動「DIGI+Talent跨域數位人才加速躍升計畫」(簡稱本計畫),並於今(25)日舉辦北區海選會,第二年推動本計畫,吸引全臺73所大學校院,近千名學生報名參加,透過北、中、南三區激烈的海選,最終將有350位能脫穎而出。

 

中國共享經濟年度報告 (2018) 出爐 !

共享經濟 (Sharing Economy) 蓬勃發展,Uber, Airbnb, oBike….多多少少我們每天都會接觸到這些創新的服務。不過共享經濟也在世界各國遭遇到種種有趣、誇張、離譜、甚至令人瞠目結舌的狀況。例如中國大陸的共享單車、共享雨傘、共享玩具、共享充電寶、共享睡眠艙等,都讓人大開眼界,但也同時帶來了許多有待整頓的亂像。

大陸國家信息中心近日發布了《中國共享經濟發展年度報告(2018)》,指出 2017年中國共享經濟市場交易額約人民幣4兆9,205億元(約新台幣22.1兆元),比前一年增長 47.2%。參與共享經濟活動的人數達到 7 億人,比前一年增加約 1 億人。2017年大陸共享經濟平台企業員工數約 716 萬人,比上年增加 131 萬人,占當年城鎮新增就業人數的 9.7%,亦即城鎮每 100 個新增就業人員當中,就有近 10 人是共享經濟企業新雇用員工。

預計未來五年內共享經濟仍可保持年均30%以上的高速增長,農業、教育、醫療、養老等領域將成為共享經濟的新機會。

不過,共享單車在街頭橫行、違停、遭隨意棄置的問題,不僅發生在台灣,在歐洲也是在營運管理機上上碰壁連連。中國大陸的酷騎單車、悟空單車、小藍單車等多家業者倒閉的消息,導致眾多消費者押金求償無門的問題尚未解決。顯然在中國大陸蓬勃發展的共享經濟背後,還有很深沉的營運管理課題有待解決,才能確保共享經濟的永續發展…

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麥肯錫報告:2030年近1億中國人或面臨職業轉換

近日,麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)發布的報告中稱,隨著科技的進步,未來全球大概有3.75億人口將面臨重新就業,其中中國占1億。

麥肯錫報告中分了11個行業大類,看不同國家未來在這些行業的崗位需求變化。 其中涉及到創意工作、技術類工程師、管理類以及社會互動類的崗位需求增長明顯,因為機器還無法在這些領域取代人類。 另一方面,那些在可預測環境中進行物理活動的部分崗位需求將下降明顯。

報告指出,按基本的市場供需關係,那些需求下降的崗位工資也將面臨工資下降的窘境。 與此同時,崗位學歷要求將進一步提升,要求較低學歷的崗位數將減少,大學乃至更高學歷要求的崗位將增多。

注:在創意人員(藝術家、設計師、娛樂業從業者、媒體工作者)大類中, 中國崗位需求將增長85% 。 (下列圖片均來自麥肯錫,以下11張圖中的柱形圖從左至右代表的國家分別為中國、德國、印度、日本、墨西哥以及美國。)

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AI 激情過後的冷思考 

廖肇弘

2017.11.20


前  言

近來,AI 人工智慧已成為產官學研各界膜拜的顯學和通關密碼,任何計畫或企業,不論是空有一紙偉大構想,還是僅初具雛形的系統,只要冠上 AI 之名,身價立刻不凡,獲得的經費和關注,沒有最高,只有更高。

究竟 AI 熱潮會不會成為另一波葡式蛋塔?我不知道。但我知道當菜市場的大媽都在瘋狂追逐、高談闊論、說三道四的那一檔股票,可能就是該出場的時候了….

 

激情過後的冷思考

AI 目前如日中天,沒有人會笨到賣掉手中的股票,我相信,沒有人不瞭解 AI 對未來的重要;但我也相信,沒有人能真正說清楚 AI 的未來。當今所有自稱(或被冠上) AI 大師或先知名號者,天算人算,應該也都算不過 AI。其實目前所有一切的未來發展方向,都還在不斷演化當中,AI 產業化或是產業 AI 化,各種發展可能都有,適用Fuzzy 理論,一切事在人為。

我個人認為,現在對 AI 的狂熱追捧也沒什麼不好,反正激情總有平靜時。以我的經驗看來,不論是何種產業,發展的核心關鍵都在於人才。沒有適當的人才和團隊,一切偉大的理念都只是春秋大夢而已。任何稍有常識的朋友都知道,AI 已發展了幾十年,人才的實力是奠基於幾十年來的積累,絕非現在一時一刻的狂熱激情就能瞬間修煉速成。我們一下要射月、一下要萬人、同時要搞國家級平台還要打擂台,想要超英趕美聯日抗中也要新南向…牛仔看來真的很忙,也很茫。

提出雄心萬丈的計畫並不是壞事,反正有夢最美,AI 這麼重要的題目,幾十億幾百億的經費,只要政治正確,大筆匡列一下也就手到擒來,有錢本來就可以任性,似乎也沒有什麼不對。

但從務實一點的角度看,政府最重要的職責應該還是在於基礎環境的建構,掃除各種法規障礙,鼓勵民間和學界投入,激發新創能量,培育各級人才梯隊,最好能讓市場自己動起來。基本上,誰能先做出厲害的 AI 解決方案,領先普及市場,誰就是贏家。補助一大堆計畫,如果沒能做出像樣的系統,至少也要能培育出各種人才;但如果連邊都沒沾上,那麼一大堆天女散花的經費,也就只是提供芸芸眾生感恩 AI 讚嘆 AI 的香油錢而已。

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