Learning Innovation X Innovative Learning
麥肯錫的這份調查報告的結論，非常清楚地告訴我們，這五年來已經驗證：AI 能為企業提升的經營成效與財務貢獻是非常顯著的，善用 AI 的企業能有效提升其競爭優勢。AI 已成為企業市場的重要趨勢，更是企業數位轉型過程中的核心引擎….
在 COVID-19 疫情期間，企業對於 AI 人工智慧的導入與採用有何變化？
麥肯錫顧問公司在 2021 年針對 AI 人工智慧在企業應用場景的進行一項調查報告，數據顯示…
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民視新聞 2018/05/25 23:33:03
全球產業結構因數位科技及人工智慧發展，不再滿足「專一職業」，而是強調多元領域專業的「斜桿青年」，此一趨勢愈來愈顯著，經濟部工業局為使我國大三至碩士班在學生於學習期間，加深產業視角，本會協助經濟部工業局持續推動「DIGI+Talent跨域數位人才加速躍升計畫」(簡稱本計畫)，並於今(25)日舉辦北區海選會，第二年推動本計畫，吸引全臺73所大學校院，近千名學生報名參加，透過北、中、南三區激烈的海選，最終將有350位能脫穎而出。
教育，向來是人類社會的重大課題，從科技的角度切入也一直是很重要的方向。不論是 AI、AR/VR、IoT、3D Printing、Maker、Robotics、STEAM….等等，都是 EdTech 的重要發展題材，也引發了很多有志於改善人類教育學習成效的世界級公司或是新創公司不斷投入市場。事實上，不論是 APPLE、Microsoft、Intel….等國際級公司，教育市場一直是非常重要的業務板塊，但也有很多新創公司，近幾年藉由教育市場，快速成為了估值十億美元以上的「獨角獸」 —- 來自台灣的 iTutor 集團 就是其中之一。
大概 20 年前 (1998-2000年左右)，台灣政府第一次推動大規模的數位學習產業計畫時，我剛好躬逢其盛，就在資策會服務，擔任相關的政策規劃與推動工作。二十年來，一路從台灣看到大陸、看到全球、再看到大陸、再回到台灣，幾乎可說是看盡整個 EdTech 產業的興衰起敝和潮起潮落，別有一番滋味在心頭…..
在大陸時，幾位業界的好朋友常說：「會一直堅持搞在線教育的，肯定都是很有情懷的…..」當然，光有感性是不夠的，要看懂 EdTech 的商業模式和產業發展，還是需要很理性和科學的分析。
如果你對 EdTech 產業有興趣，CBInsight 整理了最近比較火紅的 90 餘家 EdTech 新創公司（或學校），從幼兒教育、語言學習、學習分析、新一代學校….等等，繪製出了這一張 EdTech 產業地圖，每家公司都值得你花點時間了解。有機會的話，我們也會陸續為大家介紹比較特別的幾家 EdTech 公司…..
当前，AI(人工智能)正在很多行业落地，教育领域也在快速推进。那么，在此过程中，应该注意什么问题，哪些是可变的，哪些是不可变的?中国在全球处于怎样的位置?本刊记者就此采访了台湾资策会数位教育研究所主任廖肇弘。
作为知名的在线教育专家，廖肇弘一直关注AI的发展。他认为，从技术层面看，中国的AI很快可以赶上美国，甚至在大数据的积累方面，比欧美更有竞争力。要使AI教育应用站在时代前列，就要把目光放及AI之外，比如教育的核心价值、人文关怀等。
廖肇弘
2018.4.15
前幾天接受雜誌社的採訪，個人發表了關於《AI+教育》的幾點淺見。
這幾天我不斷思索，AI 可以解決傳統教育模式的種種限制，但也可能產生意想不到的全新問題。對於《AI+教育》仍有許多想要表達與補充的想法，實在不吐不快，今天就借此專欄一隅，和各位朋友繼續探討。
我在採訪中提到：「從技術面來看，不論是專利或研發人力資源，中國大陸的 AI 很快可以趕上美國，甚至在大數據的積累方面，比歐美有更強大的競爭力。但比較需要注意的是，接下來在 AI 應用方面，就是跨領域的課題，技術並不能解決所有問題，例如教育，光有 AI 技術是不夠的。」
是的，《AI+教育》的主要對象是人，不是機器。這和研發一台能夠打敗人類的下棋機器人或是能夠自動駕駛的自走車，在意義上是截然不同的 — 我從沒聽說過哪個《AI+教育》的應用是以取代人類或打敗人類為榮。
古人說：「役物，而不役於物「。你必須深刻理解心理學、教學設計、教育理論、行為分析…等等議題，也必須具備創意、同理心、團隊合作精神…等，才能發揮《AI+教育》的價值。
AI 本身是中性的，就像核能一樣，是非常強大的武器，能掌握它的人，可以拯救世界，也可能毀滅世界。
如何讓大家學會掌握 AI 的力量，又不作惡，必須靠的是教育；但《AI+教育》的意義並不只是教孩子如何使用 AI 的技術，而是要教育孩子：在學會掌握更多人工智慧的力量時，也要具備更多人生智慧，去幫助其他更多需要幫助的人們。
近日，麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）發布的報告中稱，隨著科技的進步，未來全球大概有3.75億人口將面臨重新就業，其中中國占1億。
麥肯錫報告中分了11個行業大類，看不同國家未來在這些行業的崗位需求變化。 其中涉及到創意工作、技術類工程師、管理類以及社會互動類的崗位需求增長明顯，因為機器還無法在這些領域取代人類。 另一方面，那些在可預測環境中進行物理活動的部分崗位需求將下降明顯。
報告指出，按基本的市場供需關係，那些需求下降的崗位工資也將面臨工資下降的窘境。 與此同時，崗位學歷要求將進一步提升，要求較低學歷的崗位數將減少，大學乃至更高學歷要求的崗位將增多。
注：在創意人員（藝術家、設計師、娛樂業從業者、媒體工作者）大類中， 中國崗位需求將增長85% 。 （下列圖片均來自麥肯錫，以下11張圖中的柱形圖從左至右代表的國家分別為中國、德國、印度、日本、墨西哥以及美國。）
近來，很多企業界朋友開始關注 AI 在各方面的應用案例，我也被諮詢很多相關問題，由此可以顯示，AI 在企業市場的導入及大規模應用，應該已經為時不遠了。
企業清楚地認識到將 AI 整合其業務流程的價值。 概念驗證和試點項目的數量持續增長，人工智慧技術的大規模商業部署正在全球範圍內的企業組織中擴大。事實上，人工智慧的很大一部分成功是因為目前 AI 技術的大部分任務都是由數據驅動的，因此很容易測量或基準測試。 當人工智慧技術被部署時，即使在一個小型的試點項目中，也可以通過查看性能數據很快得到證明和證明。
Tractica分析了近 300 家不同企業的 AI 應用案例，進行市場預測，並評估每個使用案例（包括願景，語言和分析）中部署的底層技術功能。 儘管並不是每一個案例都可以證明，但幾乎每個行業的高階主管都正在考慮 AI 對創新商業模式的影響。
簡單來說，就是導入 AI 的成效很容易衡量，這點非常受到企業界的歡迎…
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