Category Archives: CIO

AI 激情過後的冷思考 

廖肇弘

2017.11.20


前  言

近來,AI 人工智慧已成為產官學研各界膜拜的顯學和通關密碼,任何計畫或企業,不論是空有一紙偉大構想,還是僅初具雛形的系統,只要冠上 AI 之名,身價立刻不凡,獲得的經費和關注,沒有最高,只有更高。

究竟 AI 熱潮會不會成為另一波葡式蛋塔?我不知道。但我知道當菜市場的大媽都在瘋狂追逐、高談闊論、說三道四的那一檔股票,可能就是該出場的時候了….

 

激情過後的冷思考

AI 目前如日中天,沒有人會笨到賣掉手中的股票,我相信,沒有人不瞭解 AI 對未來的重要;但我也相信,沒有人能真正說清楚 AI 的未來。當今所有自稱(或被冠上) AI 大師或先知名號者,天算人算,應該也都算不過 AI。其實目前所有一切的未來發展方向,都還在不斷演化當中,AI 產業化或是產業 AI 化,各種發展可能都有,適用Fuzzy 理論,一切事在人為。

我個人認為,現在對 AI 的狂熱追捧也沒什麼不好,反正激情總有平靜時。以我的經驗看來,不論是何種產業,發展的核心關鍵都在於人才。沒有適當的人才和團隊,一切偉大的理念都只是春秋大夢而已。任何稍有常識的朋友都知道,AI 已發展了幾十年,人才的實力是奠基於幾十年來的積累,絕非現在一時一刻的狂熱激情就能瞬間修煉速成。我們一下要射月、一下要萬人、同時要搞國家級平台還要打擂台,想要超英趕美聯日抗中也要新南向…牛仔看來真的很忙,也很茫。

提出雄心萬丈的計畫並不是壞事,反正有夢最美,AI 這麼重要的題目,幾十億幾百億的經費,只要政治正確,大筆匡列一下也就手到擒來,有錢本來就可以任性,似乎也沒有什麼不對。

但從務實一點的角度看,政府最重要的職責應該還是在於基礎環境的建構,掃除各種法規障礙,鼓勵民間和學界投入,激發新創能量,培育各級人才梯隊,最好能讓市場自己動起來。基本上,誰能先做出厲害的 AI 解決方案,領先普及市場,誰就是贏家。補助一大堆計畫,如果沒能做出像樣的系統,至少也要能培育出各種人才;但如果連邊都沒沾上,那麼一大堆天女散花的經費,也就只是提供芸芸眾生感恩 AI 讚嘆 AI 的香油錢而已。

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MOOC尚未成功,AI 仍須努力

廖肇弘

2017.09.20


前  言                                                                                                                                   

2012被稱為 MOOC (大規模線上公開課程) 元年,距今也已 5 年了,許多發展方向都如我當年預言一樣。記得我曾在幾場演講中說過:「短期而言,我們可能高估了MOOC顛覆傳統教育模式的衝擊力;長期而言,我們可能低估了MOOC改變企業學習模式的影響力」。我不知道5年的時光該算短還是長,但我知道,當 MOOC遇到AI,又將會是學習科技領域的另一個重大里程碑與轉捩點。

案  例                                                                                                                                   

AI 的重要性,應該不用再多說了。但到底有多重要?卻始終沒人能說得明白。我不是 AI 專家,但我很關心 AI 對企業和教育的衝擊。

PwC 在 2017 年發表了人工智慧的研究報告,其中主要發現: AI 將為全球 GDP 增加 15.7 兆美元。AI 在企業領域將成為主要競爭優勢,72% 企業決策者認為 AI 將成為未來的企業競爭優勢。

sizing-the-prize-regionsAI 對各國 GDP 的影響 (資料來源 : PwC, 2017)

我們已經讀過太多 AI 即將取代人類工作的資訊,但 AI 會不會取代教師,目前看來仍有很多爭論,讓我們先來看看幾個結合 AI 與教育的有趣案例 :

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數位轉型必修課 : 開放創新平台

廖肇弘

2017.7.25


前  言

近來,工研院與資策會兩大法人研究機構,正如火如荼探討軟硬融合與組織革新,積極導入「開放創新系統平台」 (OISP : Open Innovation System Platform) 的觀念,透過建立「研發創新模塊」(TBB : Technology Building Blocks),整合 130多個 OISP,再對外鏈結國內外產學研發平台,希望藉此重新定位,開創出嶄新的軟硬整合模式並提升價值。

法人組織革新工程已經啟動,並不是本文要探討的重點,但其中最主要的關鍵思維 — 開放式創新,倒是值得我們仔細探討的課題…..

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數位經濟整合範疇架構 [CIO 2017/06]

廖肇弘

2017.5.15


前  言

據 Fortune 雜誌統計,美國 62% 的企業壽命不超過五年,世界五百強的企業平均壽命 40 年,一般跨國公司平均壽命約 10 到 12年,臺灣的中小企業平均壽命則只有 7 年左右。時代與時俱進,長江後浪推前浪,江山換人坐坐看,本就是經濟發展的常態。但問題是,誰會想成為那個死在沙灘上的前浪呢?

在這一波典範轉移過程中,「數位經濟 Digital Economy」可說是世界各國政府最重視的課題,紛紛將其視為未來最重要的競爭優勢,更是國家產業發展政策的重中之重,臺灣自不例外。

 

數位經濟的定義與範疇

「數位經濟 (Digital Economy)」一詞最早由Don Tapscott於 1995 年提出,維基百科上的定義是 :數位經濟是指基於數位運算科技的經濟體系。有時也被稱為網路經濟、新經濟或網絡經濟。”行政院的官方文件說法則是 :“依 OECD 與英國數位經濟之定義,數位經濟(Digital Economy)泛指透過數位產業帶動的經濟活動,加上非數位產業透過數位科技之創新活動。”

投影片1數位經濟定義與重要性 (全國科學技術會議, 2017, 科技部)

不論定義為何,大家現在都已經看得懂 Airbnb、Uber、Amazon、滴滴、微信、阿里巴巴…….近幾年依賴網路快速成長的企業,幾乎都是乘著數位經濟的翅膀,以驚人的速度博扶搖而直上,成為新時代的巨型企業。

數位經濟時代,許多新科技、新名詞、新觀念,幾乎每天都以光速的速度在成長。粉絲經濟、共享經濟、平台經濟、金融科技….一堆眼花撩亂的名詞,有時令人興奮、有時令人迷迷惘。然而,所有人談的數位經濟似乎都不一樣,瞎子摸象,莫衷一是。我們面臨了前所未有的機會,同時也面臨了各種有別於以往的衝突和爭議,包括產業轉型、稅、法規、人才培育、資訊安全…等等問題與挑戰。

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數位經濟時代 CIO 必須具備的 7I 能力

廖肇弘

2017.04.20


前  言

數位經濟 (Digital Economy) 對未來產業的衝擊與經濟發展的重要性已毋庸置疑。Accenture 預估 2020 年全球數位經濟產值將達 24.6 兆美元,占 GDP 25%;在工作職場方面,很多專家預言許多現有工作將會被AI人工智慧取代,但有 63% 的工作者認為數位化將可有效提升工作能力,57% 的工作者甚至認為未來工作前景會更好。不過英國牛津大學和SAP公司的一份調查中也發現,面對數位經濟時代的各項衝擊與挑戰,只有16% 的企業領導人作好了充份的準備。

另一方面,Airbnb、Uber、滴滴、摩拜….等等數位經濟公司的快速崛起,也讓我們看見各種衝突和爭議,包括產業轉型、稅、法規、人才、商業模式…等等,都面臨許多有別於以往的挑戰。數位經濟的影響層面不僅限於 ICT 資通訊科技產業本身,事實上,綠能、農業、機械、交通、零售、物流、醫療、教育…等等,幾乎所有產業都將受到數位經濟全面且強烈的衝擊。所有研究報告的數據都在明確地告訴我們,這一波變革是無比迅猛的,跟不上數位經濟潮流的組織,唯一的結局,就是灰飛煙滅。

那麼,在如此瞬息萬變、撲朔迷離的數位經濟時代,CIO究竟應該扮演何種角色?必須具備哪些能力?才能帶領組織在數位經濟浪潮中存活,甚至成為其中的贏家?

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打造以群眾智慧為核心的「智慧城市2.0」

廖肇弘          2017.3.19


前  言

IBM在 2008年提出的「智慧地球 (Smart Planet)」,主要提倡運用ICT科技協助解決當今世界各國日益嚴重的交通、治安、環保、能源、醫療、教育…等等重大議題,可說是當前「智慧城市 (Smart City)」的濫觴。其範圍之大,食衣住行育樂無所不包,對政府施政滿意度有很大影響,因此甚受各國政府重視。為什麼智慧城市引起如此廣泛的重視?讓我們先看幾項關鍵數據 :

  • 1900 年,全球僅 13% 的人口居住在城市,目前全世界人口接近73億,預估2030年將增至83億,超過60% 人口居住在城市,2050 年預估會增加到 70%。
  • 1950年時全市界只有紐約一個巨型城市 (Megacity,指超過1,000萬人口的城市),目前全球已有28個,聯合國預估2025 年全球將有 37 個巨型城市。
  • 中國大陸十三五規劃綱要中明確提出“加強現代信息基礎設施建設,推進大數據和物聯網發展,建設智慧城市”的政策方向。大陸幾乎所有一線城市與超過一半的二線城市都提出了智慧城市的規劃,估計約有 2,000 個市鎮投入了智慧城市相關建設。

近年來,台灣在智慧城市的表現還不錯,包括台北市、新北市、台中市、桃園市、新竹市…等不少縣市都曾獲選為美國「智慧城市論壇」 ICF全球年度智慧城市,甚至有些還獲得了首獎。然而,目前很多智慧城市的定位,僅止於 IoT物聯網科技的大型實驗場域,充其量只適合稱為「e化城市」。如果只是安裝一大堆ICT裝置在城市的各個角落,勉強稱之為“e-City”還可以,要達到“Smart City" 的境界,恐怕還有很大的努力空間…..

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企業MOOCs八大應用模式

廖肇弘  2017.2.11


前  言

2012年由哈佛、史丹福、MIT…等美國名校掀起的MOOCs (Massive Online Open Courses 大規模線上開放課程),台灣翻譯為「磨課師」,大陸譯為「慕課」,在全球高等教育界引起相當大的風潮。我早在2013年北京的一場大型論壇上就預測,根據種種數據顯示,這股MOOCs風潮肯定會吹向企業界。後來我陸續受邀到華為、聯通、平安集團、中國移動、中國石化…等等動輒全球數十萬甚至上百萬員工的大型企業,協助導入企業MOOCs的各種應用。

返台後, 我發現MOOCs只存活在大學世界,一般台灣企業並不理解MOOCs,更遑論善用MOOCs來增強企業競爭優勢。今天就藉此專欄一隅,與各位聊聊,當年我協助這些大型企業應用MOOCs創造企業競爭優勢的幾種模式。

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